#Fiction2Science: Tire Performance Hackathon

Tire Performance Hackathon

Let the Good Tires Roll – Gestalte die Zukunft der Reifentechnologie

Reifen sind viel mehr als nur rollendes Gummi. Sie produzieren Daten ab der ersten Minute ihres Lebens. Lerne aus diesen Daten und entwickle aus Deinen Erkenntnissen kundenorientierte Servicelösungen, um die Performance der Reifen zu verbessern. In diesem Hackathon laden wir Dich ein, gemeinsam mit unseren R&D-Experten innovative Serviceleistungen auf Basis von Big Data zu entwickeln. Eine gute Chance für Dich, um nichts weniger als die Zukunft der Reifentechnologie mitzugestalten. 

Wann: 19.03. – 21.03.2020

Wo: Gebläsehalle, Ilseder Hütte 14, 31241 Ilsede (nahe Hannover)

Wer: 20 Teilnehmer – 4 Teams – 1 Gewinner

Für Deine An- und Abfahrtskosten, erstatten wir Dir im Anschluss des Events bis zu 100€. Darüber hinaus sorgen wir selbstverständlich für Deine Verpflegung und Unterkunft während des Events.


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Der Wettbewerb im Detail

Deine Aufgabe.

Bis zur optimalen Performance eines Reifens ist es ein langer Weg: Welche Betriebstemperatur ist optimal und welcher Druck ist für welche Aufgabe am besten geeignet? – Die Digitalisierung bringt neue Möglichkeiten mit sich, diese Fragen zu beantworten: Die sogenannte Servitization, also die Verbindung digitaler Umfelddaten und physikalischer Informationen des Reifens, soll ab sofort zu zukunftsfähigen Service Solutions beisteuern.

Darum fordern wir Deine Datenanalyse-Skills, Interpretationsgabe und Deinen Teamgeist heraus. Entwickle mit Deinem Team eine App, die auf Big Data aus der Reifenproduktion zurückgreift. Hierfür stellen wir Euch echte Datensätze wie Reifendruck, Temperatur, Beschleunigungsdaten und GPS Koordinaten zu Verfügung. Es gilt Zusammenhänge zu finden, sie zu analysieren und die Ergebnisse in einer App zu veranschaulichen. Deine Datenanalyse-Kenntnisse sind also ebenso gefragt, wie Dein Engagement neue Ideen zu entwickeln und daraus ein Business Konzept zu entwerfen.

Deine Fähigkeiten.

Dafür solltest du folgende Skills mitbringen:

  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und Java
  • Fähigkeiten in einer der folgenden Datenanalyse-Tools: Pandas, Plotly, Dash, Anaconda, R, Shiny, Keras
  • Kenntnisse in einem der folgenden Programmiermethoden: Data Science Lab, Agile Entwicklung, CRISP-DM oder ASUM-DM
  • Interesse an Data Science, Industriedaten, Real Life Anwendungen, Reifen
  • Begeisterung für Innovation, Geschäftsentwicklung, Teamfähigkeit und natürlich die Zukunft der Mobilität

Dein Equipment.

Die Reifen und die Daten kommen von uns. Alles was Du mitbringen musst, ist Dein eigener Laptop - und schon rollt die Sache.