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      Communiqué de presse
      novembre 12, 2018

      Intelligence artificielle : Continental renforce son réseau mondial d'experts d'ici à 2021

      • L'entreprise technologique Continental projette d'élargir son réseau d'experts dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) à environ 700 membres d'ici à 2021
      • Dans le développement des produits et l'automatisation des processus, Continental s'appuiera désormais de façon renforcée sur des solutions basées sur l'intelligence artificielle
      • Des fonctions telles que l'assistant de bifurcation à droite ou l'assurance qualité dans la production profitent de l'IA
      • La coopération avec des instituts de recherche comme Oxford, Berkeley et le DFKI est intensifiée

      Francfort, le 12 novembre 2018. L'entreprise technologique Continental projette d'élargir son équipe d'experts dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) d'actuellement 400 membres à environ 700 d'ici à 2021. Ce sont les chiffres communiqués par Continental à l'occasion de ses premiers AIR Days internationaux (7 - 9 novembre 2018). Près de 200 experts Continental en intelligence artificielle et en robotique y ont échangé leurs vues sur les évolutions actuelles dans ce secteur de la recherche. Les AIR Days (AIR pour Artificial Intelligence and Robotics) font partie de la stratégie visant à renforcer Continental comme entreprise technologique dans laquelle l'intelligence artificielle intervient dans tous les domaines.

      « Continental va devenir une ‚AI empowered company‘. Du côté des produits, nous recourons à l'intelligence artificielle pour l'automatisation des fonctions de mobilité. Elle simplifiera pour tout le monde les voyages et les trajets professionnels. Dans l'automatisation des processus, l'intelligence artificielle facilitera le travail de nos collaborateurs. L'automatisation des tâches monotones va se poursuivre et il sera plus aisé d'identifier les informations utiles parmi de gigantesques quantités de données, » a expliqué Demetrio Aiello, directeur du secteur de recherche Intelligence artificielle et Robotique chez Continental.

      De multiples applications dans la production

      Les experts originaires de dix pays et de trois continents se sont notamment entretenus sur les chances et les potentiels de l'IA dans la production et la logistique. L'IA améliore les conditions tant dans le cadre de l'assurance qualité en bout de chaîne de production que dans l'indispensable gestion des marchandises. Elle rend possible des prévisions encore plus pointues sur la demande, tout comme une réduction des temps de préparation et d'entretien, puisque les pronostics de service sont améliorés. Les experts sont convaincus que les systèmes d'IA peuvent ainsi contribuer à la réduction des coûts.

      L'IA pour la mobilité sûre et efficace de l'avenir

      Les progrès les plus visibles pour le public obtenus grâce à l'intelligence artificielle sont attendus par les experts dans le domaine des systèmes d'assistance à la conduite. Avec les méthodes de l'IA, les systèmes automobiles sont capables d'identifier les piétons, les cyclistes ainsi que leurs gestes et leurs intentions avec une précision et une robustesse nettement supérieures. Cela réduit le risque de fausse alarme et accroît par conséquent l'acceptation de ces systèmes. Ces méthodes sont également en mesure de reconnaître la présence d'un piéton même s'il est caché dans une large mesure par un véhicule de transport en stationnement. Elles font aussi rapidement la distinction entre un piéton qui observe la circulation avec attention et un piéton distrait par son smartphone. Ces algorithmes sont intégrés dans une multitude d'applications, par exemple dans les systèmes automatisés pour véhicules, les assistants à la conduite, les assistants au changement de direction et bien plus encore. Enfin, les stratégies de conduite basées sur l'IA pour accroître la portée des véhicules électriques des prochaines générations sont une pièce supplémentaire du puzzle destiné à libérer les conducteurs de ladite « angoisse de l'autonomie ».

      La coopération avec des instituts de recherche internationaux est renforcée

      Les conférences données par les intervenants des instituts de recherche Oxford, Berkeley et DFKI (Centre allemand de recherche sur l'intelligence artificielle) qui font du développement en coopération avec Continental, ont été des moments très intéressants des AIR Days de Continental. Les participants ont ainsi débattu avec les intervenants sur de nouvelles approches dans l'optimisation des réseaux neuronaux ou sur l'apprentissage en continu par les robots mobiles. « Nos expériences dans la coopération avec ces différents instituts de recherche internationaux le montrent clairement : le regroupement du savoir s'avère très vite payant, précisément dans la recherche sur l'IA. Nous continuerons également à élargir ces réseaux de recherche à l'avenir. À elle seule, l'exploitation commune des données issues du développement de produits et de la production nous assure un accès plus rapide à des systèmes d'IA déjà validés, pour des produits plus sûrs et des processus plus efficaces », dit Aiello pour décrire les avantages des différents partenariats.

      La recherche sur l'intelligence artificielle chez Continental

      Pour coordonner les différentes activités de recherche sur l'IA, Continental a mis en place en 2015 un pré-développement centralisé pour les thèmes d'IA. L'entreprise technologique coopère avec NVIDIA, Baidu et un grand nombre d'instituts de recherche dans ce domaine comme l'université d'Oxford, le Berkeley DeepDrive (BDD) de l'université de Californie, l'université technique de Darmstadt, le DFKI et l'Indian Institute of Technology de Madras (Inde). À Budapest (Hongrie), le secteur d'activité Continental Systèmes d'assistance à la conduite a inauguré en mai 2018 un centre de compétence sur l'apprentissage profond des machines (Deep Machine Learning). L'entreprise technologique emploie actuellement à travers le monde près de 400 personnes spécialisées dans l'IA et souhaite le renfort de nouveaux talents pour le développement de produits et de processus dans l'environnement de l'intelligence artificielle.

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